시청 시간 말고 이것도 본다? 유튜브 알고리즘의 비밀 공개 (2편)

유튜브 알고리즘, 내 영상은 왜 추천 안 될까? 첫 번째 글에서 시청 시간과 만족도가 중요하다고 했는데, 그럼 구체적으로 알고리즘은 어떤 신호들을 볼까요? 오늘은 유튜브 알고리즘이 영상을 평가하고 추천하는 핵심적인 요인들을 자세히 파헤쳐 봅니다!

안녕하세요 여러분! 유튜브 알고리즘 파헤치기 두 번째 시간입니다. 지난번에는 알고리즘이 단순히 조회수나 클릭수에서 시청 시간과 시청자 만족도로 기준을 바꿨다는 이야기를 나눴었죠. 오늘은 그래서, 알고리즘이 이 '시청 시간'과 '만족도'를 어떻게 측정하고 판단하는지, 그리고 어떤 다른 중요한 신호들을 참고하는지 구체적으로 알아보려고 해요. 알고리즘의 속마음을 살짝 들여다보는 느낌이랄까요? 😉

목차

• ✨ 시청 시간 외 다른 핵심 지표 (KPI)
• ✨ 시청자의 적극적인 반응: 참여도 신호
• ✨ 영상 자체 정보: 제목, 썸네일, 설명 등
• ✨ 시청자 개인의 시청 기록과 성향
• ✨ 외부 요인들도 영향을 줄까?
• ✨ 이번 글의 핵심 요약
• ✨ 자주 묻는 질문

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시청 시간 외 다른 핵심 지표 (KPI) 📊

물론 시청 시간이 여전히 중요하지만, 알고리즘은 그것만 보는 게 아니에요. 시청 시간과 함께 영상의 성과를 판단하는 몇 가지 핵심 지표(KPI, Key Performance Indicator)들이 있습니다.

• 평균 시청 지속 시간 (Average View Duration): 영상이 얼마나 길든 상관없이, 평균적으로 시청자들이 몇 분 또는 몇 퍼센트를 시청하는가를 나타냅니다. 예를 들어 10분짜리 영상인데 평균 5분 본다면 50%인 거죠. 이 비율이 높을수록 시청자들이 영상에 몰입했다고 판단합니다.
• 클릭률 (CTR, Click-Through Rate): 유튜브에서 내 영상의 썸네일과 제목이 노출되었을 때 몇 퍼센트의 시청자가 실제로 클릭하고 들어왔는지를 보여주는 지표입니다. 아무리 좋은 영상이라도 클릭이 안 일어나면 소용이 없겠죠? 썸네일과 제목이 왜 중요한지 보여주는 지표입니다.
• 세션 시간 (Session Time): 한 시청자가 내 영상을 보고 나서 유튜브 내에서 총 얼마나 오래 머물렀는가를 측정합니다. 내 영상이 시청자를 붙잡아두고 다른 영상까지 보게 만들었다면 알고리즘은 긍정적인 신호로 받아들입니다.

💡 알아두세요!
이 지표들은 영상의 종류나 채널 규모에 따라 적절한 목표치가 다를 수 있어요. 무조건 높은 것만이 좋은 것이 아니라, 내 채널의 특성에 맞춰 분석하는 것이 중요합니다. 유튜브 스튜디오에서 이 지표들을 꼭 확인해보세요!

시청자의 적극적인 반응: 참여도 신호 ❤️💬

시청자가 영상 시청 후 어떤 반응을 보이는지도 알고리즘에게 중요한 신호가 됩니다. 이건 단순히 숫자를 넘어 시청자가 콘텐츠와 얼마나 상호작용했는지를 보여주니까요.

• 좋아요/싫어요: 영상에 대한 시청자의 즉각적인 피드백입니다. 물론 좋아요 비율이 높을수록 좋겠죠?
• 댓글: 시청자가 영상에 대해 궁금해하거나 의견을 남기는 것은 매우 긍정적인 신호입니다. 댓글이 많이 달리고 크리에이터가 댓글에 소통하는 채널은 알고리즘이 좋아할 가능성이 높아요.
• 공유: 시청자가 내 영상을 다른 사람에게 공유한다는 것은 그만큼 영상이 유용하거나 재미있었다는 강력한 증거겠죠!
• 구독: 내 영상을 본 시청자가 채널을 구독하는 것은 앞으로도 내 콘텐츠를 계속 보고 싶다는 의미이므로, 알고리즘에게 매우 긍정적인 신호입니다.

이런 참여도 신호들은 알고리즘이 "이 영상, 시청자들이 진짜 좋아하네?" 라고 판단하는 데 중요한 역할을 합니다. 그래서 영상을 만들 때 시청자들의 반응을 유도하는 요소를 넣는 것도 하나의 전략이 될 수 있어요.

영상 자체 정보: 제목, 썸네일, 설명 등 📝🖼️

우리가 유튜브에 영상을 올릴 때 입력하는 정보들도 알고리즘이 영상을 이해하고 적절한 시청자에게 추천하는 데 아주 중요합니다.

• 제목: 영상의 내용을 가장 잘 나타내는 핵심 문구입니다. 시청자의 눈길을 끌면서도 영상 내용과 일치해야겠죠.
• 썸네일: 영상의 얼굴이라고 할 수 있습니다. 매력적이면서도 내용을 잘 표현해야 클릭률을 높일 수 있어요.
• 설명 (Description): 영상에 대한 자세한 정보를 담는 곳입니다. 영상 내용의 핵심 키워드를 자연스럽게 포함하고, 타임스탬프나 관련 링크 등을 넣어 시청자 편의성을 높이는 것이 좋습니다.
• 태그 (Tags): 영상의 주제와 관련된 키워드를 넣어 알고리즘과 시청자가 영상을 찾는 데 도움을 줍니다. 다만 태그의 중요성은 예전에 비해 다소 줄어들었다는 의견도 있습니다.

이런 정보들은 알고리즘이 "이 영상은 대략 이런 내용이고 이런 키워드와 관련이 있겠구나" 라고 판단하는 기초 자료가 됩니다. 따라서 정확하고 매력적으로 작성하는 것이 필수입니다.

시청자 개인의 시청 기록과 성향 👤

아무리 좋은 영상이라도 모든 사람에게 추천되지는 않습니다. 유튜브 알고리즘의 핵심은 개인 맞춤형 추천이니까요. 알고리즘은 시청자 한 명 한 명의 과거 시청 기록, 검색 기록, 관심사, 인구통계학적 정보 등을 종합하여 어떤 영상을 좋아할지 예측합니다.

그래서 친구와 나에게 추천되는 영상이 다를 수밖에 없는 거죠. 내가 최근 고양이 영상을 많이 봤다면 고양이 관련 영상이 추천될 가능성이 높아지는 식입니다. 크리에이터 입장에서는 내 채널의 핵심 타겟 시청자들이 어떤 특징을 가지고 있는지, 어떤 영상을 좋아할지 깊이 고민하는 것이 중요합니다.

⚠️ 주의하세요!
시청자의 개인화는 크리에이터에게 양날의 검이 될 수 있습니다. 폭넓은 시청자에게 도달하기 어려워질 수도 있지만, 반대로 내 콘텐츠를 진짜 좋아할 만한 충성 시청자를 만날 기회가 될 수도 있습니다. 타겟 설정을 명확히 하는 것이 중요해요.

외부 요인들도 영향을 줄까? 📅

앞서 말한 지표들 외에도 알고리즘은 몇 가지 외부 요인들을 참고할 수 있습니다.

• 영상의 최신성 (Recency): 일반적으로 최신 영상에 가점을 주는 경향이 있습니다. 특히 뉴스나 트렌드를 다루는 채널에게 중요하겠죠.
• 업로드 빈도: 꾸준히 영상을 올리는 채널이 알고리즘에게 좋은 신호를 줄 수 있다는 의견도 있습니다. 활동적인 채널을 선호하는 경향이 있을 수 있습니다.
• 경쟁 (Competition): 비슷한 주제나 키워드의 다른 영상들과 비교했을 때 내 영상의 성과가 어떤지도 영향을 미칩니다.

이 요인들은 앞서 언급한 시청 시간, 참여도 등 핵심 지표만큼 절대적이진 않지만, 무시할 수 없는 부가적인 요소들입니다.

이번 글의 핵심 요약 📝

유튜브 알고리즘이 영상을 추천하고 순위를 매길 때 보는 핵심 요인들을 다시 한번 정리해볼게요.

1. 핵심 지표: 시청 시간, 평균 시청 지속 시간, 클릭률, 세션 시간 등이 영상의 성과를 나타내는 중요한 숫자입니다.
2. 참여도 신호: 좋아요, 댓글, 공유, 구독 등 시청자의 적극적인 반응이 영상과 채널의 긍정적인 신호가 됩니다.
3. 영상 정보: 제목, 썸네일, 설명, 태그는 알고리즘이 영상 내용을 파악하는 기본적인 자료입니다.
4. 시청자 특성: 개인의 시청 기록, 관심사 등에 따라 추천 영상이 달라지는 개인 맞춤형 추천이 핵심입니다.
5. 외부 요인: 영상의 최신성, 업로드 빈도, 경쟁 상황 등도 부가적으로 영향을 미칠 수 있습니다.

 

자주 묻는 질문 ❓

Q: 평균 시청 지속 시간이 짧으면 무조건 안 좋은 영상인가요?

A: 꼭 그렇지는 않습니다. 영상의 길이가 짧거나 특정 정보를 빠르고 간결하게 전달하는 영상이라면 평균 시청 지속 시간 자체는 짧아도 시청 지속률(영상 길이 대비 시청한 비율)이 높거나 시청 후 만족도가 높을 수 있습니다. 중요한 것은 영상의 종류와 목표에 맞는 적절한 지표를 달성하는 것입니다.

Q: 태그는 이제 중요하지 않나요?

A: 예전만큼 절대적인 영향력을 가지지는 않는다는 것이 일반적인 의견입니다. 하지만 여전히 알고리즘이 영상 내용을 파악하는 데 도움을 줄 수 있으므로, 관련성 높은 키워드를 적절히 사용하는 것이 좋습니다. 제목과 설명에 핵심 키워드를 포함하는 것이 더 중요합니다.

자, 이제 유튜브 알고리즘이 단순히 시청 시간만 보는 게 아니라 정말 다양한 요인들을 종합적으로 평가한다는 것을 아셨을 거예요. 복잡해 보이지만 결국 이 모든 것은 "어떤 영상을 보여줬을 때 시청자가 만족하고 유튜브에 오래 머무를까?" 라는 질문에 답하기 위한 알고리즘의 노력이라고 할 수 있습니다.

다음 글에서는 오늘 알아본 이 핵심 요인들을 바탕으로, 크리에이터가 실제로 자신의 영상을 알고리즘에 더 잘 '어필'하기 위해 어떤 전략과 실천 방안을 활용할 수 있는지 구체적인 팁들을 이야기해 볼 예정입니다. 기대 많이 해주세요! 😊

읽으시면서 궁금한 점이 생기셨다면 언제든지 댓글로 질문 남겨주세요! 다음 글에서 만나요! 👋